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香港中文大学王晓刚博士学术报告

发布时间：2016-05-06点击量：次

应计算机学院苗启广教授邀请，香港中文大学副教授王晓刚博士于3月5日下午访问西电，并在北校区做了题为“Interpreting Neural Semantics in Deep Models”的学术报告，报告会由计算机学院沈玉龙副经理和苗启广教授主持。
由于听取报告人数众多，原本准备的约40人会议室紧急调换到可容纳近150人的大教室，会场仍座无虚席。通信工程学院吴成柯教授、李云松教授、电子工程学院公茂果教授、计算机学院权义宁副教授、王书振副教授、赵元哲副教授、宋建锋老师以及多位学院的老师和同学参加了此次报告会，现场气氛非常热烈。
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深度学习是人工智能领域又一次的突破，在计算机视觉的很多方向取得了突破性的进展。深度模型由于能够自动从数据中学习到层次化的特征表达，联合优化关键部件，因此极大地提升了解决计算机视觉问题的能力。在报告中，王晓刚博士介绍了一种基于BP学习网络的神经元自动选择方法，利用对深度学习神经网络中不相关神经元节点的筛选，大幅度简化了网络结构并提高了准确性。详细介绍了深度学习在人脸检测、目标跟踪、目标识别、姿态估计、人群行为分析等方面的应用。王晓刚博士重点讲解了简化神经网络的优势，并且通过视频生动演示了这种方法在各个机器视觉领域的现实应用。
王博士的精彩讲座，赢得了各位老师和同学的阵阵掌声，大家纷纷表示，讲座开阔了视野，受益匪浅。

报告结束后，苗启广教授主持了进行提问和交流， 王博士与参加报告会的老师和同学们展开了热烈的讨论。关于深度学习的本质、深度学习在机器视觉的应用问题以及神经网络训练过程中的如初始化等问题，解决了大家的疑问。会后，在苗启广教授的建议下，王晓刚博士现场与全体师生加入微信群，以便于后续进行更多深入交流。
会后，王晓刚博士与伟德BETVLCTOR董事长助理高新波教授、计算机学院苗启广教授进行了深入交流，并初步达成了合作意向。王晓刚博士也表示，将继续与西电进行深入合作，如可以在伟德BETVLCTOR与苗启广教授共同开设深度学习课程，接收伟德BETVLCTOR研究生到香港中文大学进行短期访问学习等，争取将更多工作做到实处，取得更多更好的合作成果。
 
讲者简介
　王晓刚博士， 2001 年获得中国科技大学电子工程与信息工程系学士学位， 2003 获得香港中文大学硕士学位， 2009 年获得美国麻省理工学院博士学位，现为香港中文大学电子工程系副教授，主要研究领域包括视频监控、运动分析、目标跟踪及识别、人脸识别及机器学习等。他已在 TPAMI 、 IJCV 、 CVPR 、 ICCV 、 ECCV 、 NIPS 等国际顶级杂志和会议上发表学术论文 80 余篇，相关工作被引用次数超过 2600 次。 2011 年获得自动人物行为分析方面的杰出青年研究员。担任过 2011 ICCV 、 2014 ECCV 、 2014 ACCV 以及 2015 ICCV 的区域主席。


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